端侧AI部署前置研究｜轻量化模型选型、量化调优与硬件适配实验思路
传统大尺寸AI模型算力消耗高、内存占用大，无法适配可穿戴、嵌入式等低算力智能硬件设备。本文梳理轻量化模型选型、量化压缩、参数调优的整体思路。
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